173场周赛

5321. 阈值距离内邻居最少的城市

有 n 个城市，按从 0 到 n-1 编号。给你一个边数组 edges，其中 edges[i] = [fromi, toi, weighti] 代表 fromi 和 toi 两个城市之间的双向加权边，距离阈值是一个整数 distanceThreshold。

返回能通过某些路径到达其他城市数目最少、且路径距离 最大 为 distanceThreshold 的城市。如果有多个这样的城市，则返回编号最大的城市。

注意，连接城市 i 和 j 的路径的距离等于沿该路径的所有边的权重之和。

示例 1:

输入：n = 4, edges = [[0,1,3],[1,2,1],[1,3,4],[2,3,1]], distanceThreshold = 4
输出：3
解释：城市分布图如上。
每个城市阈值距离 distanceThreshold = 4 内的邻居城市分别是：
城市 0 -> [城市 1, 城市 2]
城市 1 -> [城市 0, 城市 2, 城市 3]
城市 2 -> [城市 0, 城市 1, 城市 3]
城市 3 -> [城市 1, 城市 2]
城市 0 和 3 在阈值距离 4 以内都有 2 个邻居城市，但是我们必须返回城市 3，因为它的编号最大。

示例 2：

输入：n = 5, edges = [[0,1,2],[0,4,8],[1,2,3],[1,4,2],[2,3,1],[3,4,1]], distanceThreshold = 2
输出：0
解释：城市分布图如上。

每个城市阈值距离 distanceThreshold = 2 内的邻居城市分别是：
城市 0 -> [城市 1]
城市 1 -> [城市 0, 城市 4]
城市 2 -> [城市 3, 城市 4]
城市 3 -> [城市 2, 城市 4]
城市 4 -> [城市 1, 城市 2, 城市 3]
城市 0 在阈值距离 4 以内只有 1 个邻居城市。

提示：

  • 2 <= n <= 100
  • 1 <= edges.length <= n * (n - 1) / 2
  • edges[i].length == 3
  • 0 <= fromi < toi < n
  • 1 <= weighti, distanceThreshold <= 10^4
  • 所有 (fromi, toi) 都是不同的。

Solution

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func findTheCity(_ n: Int, _ edges: [[Int]], _ distanceThreshold: Int) -> Int {
    var dis = [[Int]](repeating: [Int](repeating: Int.max>>2, count: n+1), count: n+1)
    for e in edges {
        dis[e[0]][e[1]] = e[2]
        dis[e[1]][e[0]] = e[2]
    }
    for i in 0..<n {
        dis[i][i] = 0
    }
    for k in 0..<n {
        for i in 0..<n {
            for j in 0..<n {
                dis[i][j] = min(dis[i][j], dis[i][k]+dis[k][j])
            }
        }
    }
    var mv = n+1
    var ans = -1

    for i in stride(from: n-1, to: -1, by: -1) {
        var ct = 0
        for j in 0..<n where dis[i][j] <= distanceThreshold {
            ct += 1
        }
        if ct < mv {
            mv = ct
            ans = i
        }
    }
    return ans
}

5322. 工作计划的最低难度

你需要制定一份 d 天的工作计划表。工作之间存在依赖，要想执行第 i 项工作，你必须完成全部 j 项工作（ 0 <= j < i）。

你每天 至少 需要完成一项任务。工作计划的总难度是这 d 天每一天的难度之和，而一天的工作难度是当天应该完成工作的最大难度。

给你一个整数数组 jobDifficulty 和一个整数 d，分别代表工作难度和需要计划的天数。第 i 项工作的难度是 jobDifficulty[i]。

返回整个工作计划的 最小难度 。如果无法制定工作计划，则返回 -1 。

示例 1:

输入：jobDifficulty = [6,5,4,3,2,1], d = 2
输出：7
解释：第一天，您可以完成前 5 项工作，总难度 = 6. 第二天，您可以完成最后一项工作，总难度 = 1. 计划表的难度 = 6 + 1 = 7

示例 2:

输入：jobDifficulty = [9,9,9], d = 4
输出：-1
解释：就算你每天完成一项工作，仍然有一天是空闲的，你无法制定一份能够满足既定工作时间的计划表。

示例 3:

输入：jobDifficulty = [7,1,7,1,7,1], d = 3
输出：15

Solution

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func minDifficulty(_ jobDifficulty: [Int], _ d: Int) -> Int {
    let n = jobDifficulty.count
    if d > n { return -1 }
    // dp[i][j] = min diff for doing first i jobs in j days?
    let INF = 1000_000_009
    var dp = [[Int]](repeating: [Int](repeating: INF, count: d+1), count: n+1)
    for i in 0..<n {
        var diff = jobDifficulty[i]
        for j in stride(from: i, to: -1, by: -1) {
            diff = max(diff, jobDifficulty[j])
            if j == 0 {
                dp[i][1] = diff
            } else {
                for k in 2..<d+1 {
                    dp[i][k] = min(dp[i][k], diff+dp[j-1][k-1])
                }
            }
        }
    }
    return dp[n - 1][d]
}